Знакомство с визуализацией данных
НЕДЕЛЯ 1
Рады приветствовать вас на Марафоне!
Мы начинаем корпоративную онлайн-программу погружения в визуализацию данных. Интер РАО совместно с сообществом DataYoga подготовили для вас 4 тематических «урока» по работе с данными.
Каждый урок — это, на самом деле, один скомпонованный лонгрид (первый вы читаете прямо сейчас), в котором разбираются темы недели. Программа каждого недельного урока доступна для вас здесь.
Наша цель — показать вам ценность анализа данных, познакомить с аспектами визуализации данных, рассказать о терминах и принципах работы с данными. Не бойтесь не понять материалы и не пугайтесь их объемов. Все страницы останутся доступны после завершения марафона — вы всегда сможете к ним вернуться.
Мы хотим запустить дискуссию и найти точки роста для совместной работы — чтобы получать из данных выгоду.
Команда Марафона.
Каждый урок — это, на самом деле, один скомпонованный лонгрид (первый вы читаете прямо сейчас), в котором разбираются темы недели. Программа каждого недельного урока доступна для вас здесь.
Наша цель — показать вам ценность анализа данных, познакомить с аспектами визуализации данных, рассказать о терминах и принципах работы с данными. Не бойтесь не понять материалы и не пугайтесь их объемов. Все страницы останутся доступны после завершения марафона — вы всегда сможете к ним вернуться.
Мы хотим запустить дискуссию и найти точки роста для совместной работы — чтобы получать из данных выгоду.
Команда Марафона.
Владислав Колесников — Руководитель Блока цифровой трансформации ПАО «Интер РАО» — и его вступительное слово перед началом марафона!
Алексей Мамонов — Руководитель дирекции управления данными Блока цифровой трансформации ПАО «Интер РАО» — и его разъяснение по формату и содержанию марафона для вас.
О чем наша первая неделя
Нажмите на заголовок раздела, чтобы перейти к нему.
→ 01. О цифровой трансформации топливно-энергетического сектора России
→ 02. Политика управления данными и песочницы технологий
→ 03. Оценка зрелости сотрудников – готовность к работе с данными
→ 04. О роли датацентричности в деятельности компаний
→ 05. Развитие культуры работы с данными в организациях
→ 06. Возможности визуальной аналитики: краткий вводный курс и примеры дашбордов
→ 01. О цифровой трансформации топливно-энергетического сектора России
→ 02. Политика управления данными и песочницы технологий
→ 03. Оценка зрелости сотрудников – готовность к работе с данными
→ 04. О роли датацентричности в деятельности компаний
→ 05. Развитие культуры работы с данными в организациях
→ 06. Возможности визуальной аналитики: краткий вводный курс и примеры дашбордов
Изучайте материалы последовательно, но не беспокойтесь — у них нет срока давности и они всегда будут с вами.
О цифровой трансформации ТЭК
Огромная скорость изменений во внешнем мире требует от сегодняшних компаний гибкости и проактивного подхода. Мы должны идти на шаг впереди, чтобы оставаться успешными. Та технология, что вчера поражала воображение, сегодня становится обыденностью.
Лидируют те, кто умеет обращаться с данными и использовать их как основной актив
Правительство РФ определило направления цифровой трансформации отраслей экономики, в том числе — отраслей ТЭК и ЖКХ в документе «Стратегическое направление в области цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса до 2030 года».
Использование больших данных, развитие нейротехнологий и искусственного интеллекта, робототехники и беспроводной связи — в ходе реализации Стратегического направления в сфере ТЭК планируются к внедрению новейшие цифровые технологии, от которых нельзя оставаться в стороне.
Использование больших данных, развитие нейротехнологий и искусственного интеллекта, робототехники и беспроводной связи — в ходе реализации Стратегического направления в сфере ТЭК планируются к внедрению новейшие цифровые технологии, от которых нельзя оставаться в стороне.
Ключевые цели цифровизации в области ТЭК
Снижение производственного травматизма на 70% применения за счет системы мониторинга и цифровых средств индивидуальной защиты
Увеличение объема ресурсов рынка услуг по управлению спросом на электрическую энергию
Повышение качества обслуживания клиентов B2C — граждан Российской Федерации
Василий Пушкин — Руководитель Департамента развития и методологии цифровой трансформации Блока цифровой трансформации ПАО «Интер РАО» — рассказывает подробнее о федеральной повестке цифровизации ТЭК и Интер РАО
Амбициозные задачи до 2030 года
В рамках цифровой трансформации до 2030 года в России внедрят несколько ключевых технологий по работе с данными, включая технологии обработки больших данных и быстродействующие системы обработки информации.
1
Создана цифровая система управления строительной отраслью, городским и жилищно-коммунальным хозяйством, обеспечивающая информационную поддержку принятия решений органами власти
2
Внедрены технологии информационного моделирования на всех этапах жизненного цикла объектов капитального строительства и инфраструктуры
3
Создан суперсервис «Цифровое строительство-Стройка в 1 клик»
4
Обеспечена цифровая клиентоцентричная система управления ЖКХ
5
Развита экосистема формирования комфортной городской среды
6
Сформирована система управления трудовыми ресурсами строительной отрасли, городского и жилищно-коммунального хозяйства
Сегодня в работе — уже несколько амбициозных проектов цифровой трансформации нашей отрасли экономики. Каждый из них нацелен на оптимизацию затрат и повышение качества работы.
Какие проекты по цифровой трансформации существуют сегодня?
- «Активный потребитель». Снижение затрат на электрическую энергию для потребителей, участвующих в новых секторах рынка, до 10%. Увеличение объема рынка электрической энергии. Увеличение объема рынка микрогенерации.
- Цифровой ассистент «Моя энергетика». Оптимизация затрат сетевых организаций на программное обеспечение, оборудование, интеграционные механизмы и мероприятия по информационной безопасности при переходе на цифровой формат оказания услуг и предоставления сервисов на базе «Цифровой ассистент».
- «Данные для роста – ИИ». Формирование базы нормативных правовых актов для организации работы с промышленными данными. Оптимизация производственных процессов и снижение себестоимости продукции. Повышение эффективности компаний за счет сквозной цифровизации бизнеса и технологических процессов.
- «Роботизация в нефтегазовом комплексе». Повышение эффективности и производительности труда в отрасли, а также снижению производственного травматизма работников.
- «Цифровая промышленная безопасность». Снижение смертности и производственного травматизма работников ТЭК. Снижение негативных последствий от влияния компаний ТЭК на экологию и климат.
Должна быть создана цифровая система управления строительной отраслью, городским и жилищно-коммунальным хозяйством, обеспечивающая информационную поддержку принятия решений органами власти
Политика управления данными
Данные будут приносить нам новые конкурентные преимущества только в том случае, если мы будем использовать их как актив, в значительной степени влияющий на результаты следующих процессов:
→ повышения эффективности и оперативности принятия управленческих решений
→ перехода к управлению бизнес-процессами на основе данных
→ формирования новых бизнес-моделей на основе ценности данных.
→ повышения эффективности и оперативности принятия управленческих решений
→ перехода к управлению бизнес-процессами на основе данных
→ формирования новых бизнес-моделей на основе ценности данных.
Цели и принципы управления данными ПАО «Интер РАО» описаны в приказе.
Политика ПТ-067−1 «Управление данными Группы» утверждена приказом от 31.03.2021 №ИРАО/113.
Политика ПТ-067−1 «Управление данными Группы» утверждена приказом от 31.03.2021 №ИРАО/113.
Указанные цели достигаются решением ряда задач, в числе которых есть такие, которые мы будем учиться решать на данном марафоне:
поддержка внедрения
и развития инструментов расширенной аналитики
и развития инструментов расширенной аналитики
использование датацентричного подхода к выстраиванию процессов принятия решений
формирование единого
корпоративного каталога данных
корпоративного каталога данных
развитие грамотности и культуры работы с данными
своевременное предоставление необходимой информации для принятия решений в удобном виде, в том числе на мобильных устройствах
Принципы управления данными
Также в Политике изложены принципы, понимая которые мы сможем перейти к управлению на основе данных.
Стратегический уровень
→ Принцип «Данные как актив»: восприятие данных не как побочного продукта функционирования информационных систем, а как бизнес-актива с уникальными свойствами
→ Принцип этики и законности: при обращении с данными должны соблюдаться этические нормы и нормы законодательства Российской Федерации
→ Принцип этики и законности: при обращении с данными должны соблюдаться этические нормы и нормы законодательства Российской Федерации
Тактический уровень
→ Принцип эффективности и сбалансированности: выгоды от использования данных должны быть очевидны, а затраты обоснованными. Предполагает, в первую очередь, снижение текущих затрат и рост эффективности бизнес-направлений
→ Принцип распространения положительных практик и культуры работы с данными. Заключается в эффективном использовании и тиражировании компетенций, положительного опыта и культуры работы с данными, формируемых на базе Центра компетенций по управлению данными
→ Принцип унификации: средства и инструменты работы с данными Группы должны, по возможности, приводиться в соответствие с единой архитектурой и единой моделью данных
→ Принцип распространения положительных практик и культуры работы с данными. Заключается в эффективном использовании и тиражировании компетенций, положительного опыта и культуры работы с данными, формируемых на базе Центра компетенций по управлению данными
→ Принцип унификации: средства и инструменты работы с данными Группы должны, по возможности, приводиться в соответствие с единой архитектурой и единой моделью данных
Операционный уровень
→ Принцип доступности данных: любые необходимые данные должны быть доступны в соответствии с правами доступа каждому сотруднику Группы для обеспечения его профессиональной деятельности
→ Принцип ценности данных за счет их качества: бизнес-процессы Группы, охватывающие операционную деятельность сотрудников, должны обеспечивать, в том числе, повышение качества данных
→ Принцип повсеместного применения аналитики: анализ данных должен являться частью процесса принятия решений на всех уровнях управления. Это обеспечивается за счет повсеместного применения самостоятельной аналитики (Self-Service Analytics, SSA)
→ Принцип ценности данных за счет их качества: бизнес-процессы Группы, охватывающие операционную деятельность сотрудников, должны обеспечивать, в том числе, повышение качества данных
→ Принцип повсеместного применения аналитики: анализ данных должен являться частью процесса принятия решений на всех уровнях управления. Это обеспечивается за счет повсеместного применения самостоятельной аналитики (Self-Service Analytics, SSA)
В рамках дата-марафона мы не будем подробно останавливаться на всех разделах политики. Но на соответствующих этапах программы будем обсуждать темы, которые касаются каждого из нас — качество данных, безопасность данных, культура работы с данными.
Алексей Мамонов комментирует обзор по политике управления данными простыми словами.
Песочницы технологий
Концепция цифровой трансформации ПАО «Интер РАО» внесла новые подходы ко внедрению современных технологий. Теперь на базе Цифровой лаборатории БЦТ возможно создание прототипов и минимально жизнеспособных продуктов (MVP, продукт с минимальными, но достаточными функциями) новых технологий, решений и бизнес-моделей с последующей оценкой целесообразности их внедрения или тиражирования.
Использование прототипов позволяет повысить оперативность и снизить издержки на тестирование новых решений или проверку гипотез
Такой подход сегодня используют в большинстве трансформирующихся компаний и также называют «песочницами технологий». БЦТ будет развивать этот подход, делиться успешными кейсами и методиками внутри Группы.
Оценка зрелости сотрудников — готовность к работе с данными
Для того, чтобы управлять данными грамотно, в компании необходимо развивать компетенции по трем ключевым направлениям: технологии, процессы и люди.
И если с технологиями и процессами внутри компании все понятно, то на третий компонент формулы успеха мы хотим обратить основное внимание.
В основе эффективного роста компания — идея развития культуры работы с данными и формирование менталитета и привычек, ориентированных на аккуратное обращение с данными.
Среди необходимых компетенций будущего — навыки грамотной работы с данными.
И если с технологиями и процессами внутри компании все понятно, то на третий компонент формулы успеха мы хотим обратить основное внимание.
В основе эффективного роста компания — идея развития культуры работы с данными и формирование менталитета и привычек, ориентированных на аккуратное обращение с данными.
Среди необходимых компетенций будущего — навыки грамотной работы с данными.
Корпоративная культура работы с данными
На развитие культуры грамотной работы с данными влияет 4 компонента:
→ навык читать и понимать данные
→ навык работать с данными
→ навыки анализа данных
→ навык вести аргументацию и коммуникацию с помощью данных
Уровень развития каждой группы навыков зависит от вида, частоты, уровня, профиля деятельности.
→ навык читать и понимать данные
→ навык работать с данными
→ навыки анализа данных
→ навык вести аргументацию и коммуникацию с помощью данных
Уровень развития каждой группы навыков зависит от вида, частоты, уровня, профиля деятельности.
Нажмите на каждое наименование группы навыков ниже, чтобы прочитать их описание.
навык читать и понимать данные
Навык чтения и понимания данных снимает «языковой» барьер в понимании всего процесса работы с данными. Что такое гистограмма? Из чего состоят базы данных? Когда нужно использовать медиану? Мы учимся разбираться в терминологии и без проблем считывать данные.
навык работать с данными
Навык работать с данными — это ваша способность взаимодействовать с полученными и (уже успешно) прочитанными данными. Понимание инструментов для их обработки, использование методов визуализации, подготовка данных для презентации.
навыки анализа данных
Навыки анализа данных означают возможность приходить к выводам. Вы можете владеть статистическими методами и алгоритмами для проведения самостоятельного анализа и поиска инсайтов (озарений) в данных. Или же читать уже подготовленные кем-то аналитические отчеты и делать выводы на основе полученной информации. Статистические навыки не равны аналитическим, а скорее являются их частью.
навык вести коммуникацию с помощью данных
Навык вести аргументацию и коммуникацию с помощью данных говорит сам за себя. Это умение отстаивать свою точку зрения (гипотезу, предположение, действие) с помощью данных. Это новая альтернатива традиционной интуиции, которой часто руководствовались при принятии решений.
На текущем этапе марафона, нам важно понимать актуальный срез вашего уровня знаний и компетенций. Ведь без обзорного исследования мы не сможем грамотно оценить текущую ситуацию внутри компании, а значит и не сможем выстроить план действий.
Программы развития навыков грамотной работы с данными курирует сообщество Data Literacy Project. Это глобальная инициатива стремится сформировать сообщество увлеченных людей, которые осознают важность навыков грамотной работы с данными.
В России проект поддерживается компанией Qlik — мировым лидером по анализу данных, совместно с партнерами Accenture и DataYoga.
В России проект поддерживается компанией Qlik — мировым лидером по анализу данных, совместно с партнерами Accenture и DataYoga.
Преимущества грамотности при работе с данными
Скорость принятия решений
Так как у большего числа сотрудников тоже будут навыки анализа данных, компании смогут получать инсайты и приходить к важным выводам быстрее. Каждому сотруднику разрешено самостоятельно работать с данными, это поощряется
Повышенное качество решений
Сотрудники будут обучены задавать правильные вопросы и выдвигать гипотезы, а также чувствовать себя более комфортно в общении с руководством при помощи данных
Конкурентоспособность
Компании будут конкурентоспособны, потому что смогут быстро разобраться в своих данных, чтобы адаптироваться к происходящему и опережать своих конкурентов
Вовлеченность сотрудников
В конце концов, весь персонал будет чувствовать свою причастность к общему процессу анализа данных и процессу принятия решений
И хотя не каждый должен иметь степень по высшей математике, каждая организация нуждается в навыках работы с данными у своих сотрудников.
Развитие культуры работы с данными в организациях
О роли датацентричности в деятельности компаний
Датацентричная компания использует данные как актив и управляет ими на всех фазах жизненного цикла. Чтобы стать по-настоящему датацентричной, организация должна изменить способ трансформации стратегии в действия.
Алексей Мамонов рассказывает о развитии культуры работы с данными и о роли датацентричности в компании
Возможности визуальной аналитики
Краткий вводный курс и примеры дашбордов
О визуализации
От появления самой примитивной формы учета данных (когда люди ставили черточки, чтобы вести единичный счет) до современных электронных таблиц прошла целая вечность. Таблицы сегодня играют роль компактной формы представления данных, позволяя быстро находить нужные цифры с высокой точностью, проводя сравнения и взаимодействуя с разными категориями.
По сути, таблица — основа работы с данными в нашем мире сегодня.
Конечно, если нужно узнать пару конкретных чисел, в таблице это сделать легко и быстро. Но что делать, если нужно посмотреть на характер и на саму суть данных — что они представляют, о чем говорят? И как быть, если объем данных в таблице настолько велик, что охватить все строки и столбцы взглядом невозможно? Здесь на помощь приходит визуализация данных.
Знаете ли вы, насколько эффективна визуализация? Визуальные образы воспринимаются в 60 000 раз быстрее слов. Исследования Массачусетского Технологического Института (MIT) 2014 года показали, что человек может понять, что изображено на фотографии, посмотрев на нее всего 13 миллисекунд. К тому же, визуальные образы держатся в памяти намного дольше.
Визуализация помогает наводить порядок в данных. При помощи диаграмм и графиков, которые «кодируют» данные в наглядной форме, мы бы не смогли быстро и легко разбираться в таком огромном количестве данных, которые накапливаются сейчас каждый день. Данные без обработки, в сыром виде, нам ни о чем не скажут.
Примеры диаграмм из Каталога визуализации данных
Ключевой идеей визуализации является поиск ответов на вопросы к данным, в понятной и доступной форме. Мы еще обсудим процесс создания визуализаций в следующих материалах марафона.
О дашбордах
Одна диаграмма отвечает на один вопрос — но что если вопросов у вас множество? В этом случае, вашим инструментом понимания данных становится дашборд.
Дашборд (англ. dashboard) — это следующий этап работы с визуализацией данных — сложнейший корпоративный продукт, позволяющий сотрудникам отвечать на сложные вопросы.
На практике, это объединение нескольких связанных друг с другом диаграмм и графиков на одном экране для упрощения анализа.
Дашборд (англ. dashboard) — это следующий этап работы с визуализацией данных — сложнейший корпоративный продукт, позволяющий сотрудникам отвечать на сложные вопросы.
На практике, это объединение нескольких связанных друг с другом диаграмм и графиков на одном экране для упрощения анализа.
Схема дашборда: есть ключевые показатели эффективности, графики изменения показателя и графики план-факт
Дашборды создают целостную картинку, компактно отображая большое количество информации
Сегодня дашборд — это универсальный инструмент работы с данными. Дашборды нужны для коммуникации. Дашборды нужны для понимания. Для сбора всех данных о чем-то важном для себя в одном месте. Для получения возможности сделать выводы. Они помогают анализировать прошлое, оценивать настоящее и планировать будущее. Конкретная цель конкретного дашборда полностью зависит от поставленной задачи, его аудитории и формата.
Подробный разбор «что такое дашборд»
Гуру дашбордизма Стивен Фью дает следующее определение термина «дашборд».
"Дашборд — это визуальное представление наиболее важной информации, сгруппированной по смыслу на одном экране так, чтобы еë можно было легко понять"
Если разобрать определение на отдельные составляющие и пояснить каждую часть:
"Дашборд — это визуальное представление наиболее важной информации, сгруппированной по смыслу на одном экране так, чтобы еë можно было легко понять"
Если разобрать определение на отдельные составляющие и пояснить каждую часть:
- Визуальное представление — результат представлен в графической форме.
- …информации — по содержанию в основном числовой, по форме — в виде графиков и таблиц
- …наиболее важной — ключевые показатели, которые действительно необходимы для принятия решений
- …сгруппированной по смыслу — показатели должны быть связаны между собой, относиться к одной теме (отдел, продукт, процесс), предоставлять необходимый набор ответов для пользователя.
- …на одном экране — представление информации без полосы прокрутки. Если дашборд выходит за границы экрана, то единая смысловая картина рассыпается. С другой стороны, это спорное условие: а что если данных очень много? Но что точно важно для дашборда — это возможность легко и быстро проводить сравнения, а это сделать гораздо проще, если все необходимое находится рядом друг с другом.
- …легко понять — пропитывание дашборда не вызывает трудностей: все чисто и наглядно.
Итоги первой недели
Эта неделя — вводная, приглашающая вас к знакомству и пониманию первых концепций. Нам было важно сделать акцент на двух аспектах: во-первых, о важности цифровой трансформации ТЭК в целом и нашей компании в частности, а во-вторых — о действительной необходимости пересмотреть свой подход к работе с данными и их визуализацией.
Визуализация данных — новая и интересная профессиональная область, которая может служить источником вдохновения и пространством для творчества. Подумайте о том, что было бы для вас интересно узнать — и поделитесь своим мнением в нашем телеграм-чате. В чате мы будем активно обсуждать материалы недели, делиться интересными ссылками и общаться!
Команда Марафона.
Визуализация данных — новая и интересная профессиональная область, которая может служить источником вдохновения и пространством для творчества. Подумайте о том, что было бы для вас интересно узнать — и поделитесь своим мнением в нашем телеграм-чате. В чате мы будем активно обсуждать материалы недели, делиться интересными ссылками и общаться!
Команда Марафона.
Полезные ссылки
Что почитать для расширения визуального кругозора
