Блок № 1. «Вводная часть»:
1. О цифровой трансформации топливно-энергетического сектора России
2. Политика управления данными и песочницы технологий
3. Оценка зрелости сотрудников — готовность к работе с данными
4. О роли датацентричности в деятельности компаний
5. Развитие культуры работы с данными в организациях
6. Возможности визуальной аналитики: краткий вводный курс и примеры дашбордов.

По завершению первой недели дата-марафона проводится онлайн-тестирование грамотности работы с данными для зарегистрированных участников дата-марафона.

Блок № 2. «Преимущества визуализации данных»:
1. Как видеть данные?
2. Как перейти от Excel к визуализации? Таблицы vs Визуализация.
3. Какие бывают источники данных?
4. Какие существуют ограничения, в том числе по требованиям информационной безопасности?
5. Что такое прототип и как его реализовать?
6. Решения: разработка прототипа — реализация пилота — реализация проекта.

Блок № 3. «Подходы к анализу данных с помощью визуализации»:
1. Типы графиков и диаграмм.
2. Как подбирать графическое представление данных для своих проектов?
3. Для чего нужны KPI?
4. «Вычисления и формулы на кончиках пальцев».

Блок № 4. «Стандарты визуализаций»:
1. Эстетика визуализации данных. Работа с цветовой гаммой, шрифтами и композицией на дашбордах.
2. Немецкий стандарт визуального представления IBCS.
3. Как из непонятного дашборда сделать внятную визуализацию, которая поможет лицу, принимающему управленческие решения?

По завершению четвертой недели дата-марафона проводится онлайн-тестирование грамотности работы с данными для зарегистрированных участников дата-марафона.