→ 01. О цифровой трансформации топливно-энергетического сектора России
→ 02. Политика управления данными и песочницы технологий
→ 03. Оценка зрелости сотрудников – готовность к работе с данными
→ 04. О роли датацентричности в деятельности компаний
→ 05. Развитие культуры работы с данными в организациях
→ 06. Возможности визуальной аналитики: краткий вводный курс и примеры дашбордов

→ 01. Как видеть данные?
→ 02. Как перейти от Excel к визуализации? Таблицы vs Визуализация.
→ Бонус: быстрое погружение в Qlik
→ 03. Какие бывают источники данных?
→ 04. Какие существуют ограничения, в том числе по требованиям информационной безопасности?
→ 05. Что такое прототип и как его реализовать?
→ 06. Решения: разработка прототипа – реализация пилота – реализация проекта

→ 01. Типы графиков и диаграмм.
→ 02. Как подбирать графическое представление данных для своих проектов?
→ 03. Для чего нужны KPI?
→ 04. Знакомство с Qlik Sense
→ 05. «Вычисления и формулы на кончиках пальцев».

→ 01. Эстетика визуализации данных. Работа с цветовой гаммой, шрифтами и композицией на дашбордах.
→ 02. Немецкий стандарт визуального представления IBCS.
→ 03. Как сделать визуализацию, которая поможет лицу, принимающему управленческие решения?
→ 04. Итоги Марафона и прохождение обучения по Qlik Sense